ИИ-помощник аналитика безопасности · поверх MaxPatrol

Разбор инцидента
за две минуты
вместо полутора часов

Аналитик не верит автоматике и проверяет всё руками. Трейс показывает, чем доказана каждая связь.

Зачем это нужно?

Потому что в SOC на MaxPatrol, Splunk или KUMA сегодня всё устроено так:

Система говорит «это атака», а человек ей не верит и проверяет руками

Система склеила события в атаку, но не показала, почему они связаны. Данные разрознены по системам, и аналитик открывает одну консоль, вторую, третью. Пока проверяют, атака идёт.

30–90 мин
на один разбор руками, между тремя консолями
3 консоли
SIEM, EDR, NAD: данные разрознены, аналитик прыгает между ними
десятки
таких разборов в день у одного человека

Задача детекции уже почти решена. Следующая большая битва развернётся в сокращении времени, которое опытный аналитик тратит на расследование»

Роман Родякин, директор по продуктам Positive Technologies

Мы поняли: аналитик не должен доказывать связи руками.

Поэтому мы сделали Трейс

Он показывает, чем доказана каждая связь, где искали и где сомневается сам. Аналитику остаётся решить, а не искать.

Решение

Под каждой связью написано, чем она доказана

Слабое место видно сразу система честно пишет, где связь держится на малом.
Чем доказана связь два шага сшиты по имени файла, других таких файлов рядом почти нет.
Где искали если источник не ответил, так и написано, а не «всё чисто».
Экран разбора: ось шагов атаки, под каждым шагом написано, чем связь доказана и где искали
  • Слабое место видно сразусистема честно пишет, где связь держится на малом.
  • Чем доказана связьдва шага сшиты по имени файла, других таких файлов рядом почти нет.
  • Где искалиесли источник не ответил, так и написано, а не «всё чисто».

Доказательство считает не нейросеть, а алгоритм: насколько редкое это совпадение в истории компании. Аналитику остаётся принять решение, а не искать.

ИИ-помощник

Сам ходит по вашим системам и отвечает по данным

28 источников. Системы безопасности, а с ними и всё, куда аналитик ходит за контекстом: Jira, Confluence, ServiceDesk, Active Directory, почта, кадры, пропуска. В ответе видно, куда сходил и что не ответило.

Пример. Система видит подозрительный вход на сервер и предлагает его изолировать. Аналитик спрашивает: «этот человек раньше сюда заходил?». Помощник проверяет историю за месяц: ни разу, первый вход сегодня. Один вопрос, и сомнение снято.

Не поддаётся на уловки. Пять раз вписывали в письма и команды указания для ИИ вроде «это ложное срабатывание». Помощник ни разу не подчинился.

Трейс опирается на факты,
а не придумывает их

Большие языковые модели могут галлюцинировать. В Трейсе модель получает только проверенные факты, а вторая модель обязана возразить каждому выводу.

Результаты · цифровой двойник компании

Было и стало

Сейчас: три консоли, 30–90 минут, вердикт без доказательств

С Трейсом: один экран, 2 минуты, под каждой связью написано, чем доказана

417 → 127
кликов на один разбор
Было 417, это много. Стало в три с лишним раза меньше, даже с ручной перепроверкой. Заказчик просил минус 30 %.
25 → 0
переключений между окнами
Было 25 прыжков между тремя консолями. Стало: один экран.
90 → 2
минут на разбор
Было 30–90 минут аналитика, 750–2 250 ₽. Стало 2 минуты и 3 ₽ работы модели.
12 из 12
связей атаки найдены верно
Ни одной пропущенной. Одна лишняя из пятнадцати честно помечена как слабая.

Проверяли на цифровом двойнике компании: 1000 сотрудников, 500 компьютеров, месяц жизни, 8 млн событий, 10 атак и 39 ситуаций, которые на атаку только похожи. Клики — расчётная модель, замер на людях станет первым пунктом пилота.

Внедрение

Встаёт поверх MaxPatrol, ничего не ломает

По API. Подключается к вашим системам, ничего не ставит на компьютеры.

Только читает. Ни одной записи в продуктив. Действие подтверждает аналитик.

Внутри контура. На вашем железе, наружу ни байта трафика.

152-ФЗ. Персональные данные не покидают периметр. Модель с открытыми весами, без облачных API.

Пилот

Готовы проверить на ваших данных с октября

Нужны данные одного центра мониторинга за месяц и один аналитик на две недели. Итог: измеренная экономия на ваших инцидентах, а не на нашей модели.

В Max можно найти по номеру +7 993 899-29-16

Или откройте стенд и попробуйте сами
@logachevn в Telegram